Abstract We provide a map and shapefile of the 57 biogeographic provinces of the Neotropical region. Recognition of these provinces is based on their endemic species, but their delimitation on the map is based on ecoregions combining climatic, geological, and biotic criteria. These provinces belong to the Antillean, Brazilian and Chacoan subregions, and the Mexican and South American transition zones. We provide a vector file of the biogeographical regionalization by converting the map into a polygon shapefile and a raster file with all provinces.

RESUMEN Los Nodos Panbiogeográficos (NP) constituyen uno de los principales aportes de la biogeografía evolutiva a la conservación de la biodiversidad, los cuales se interpretan como la superposición en espacio-tiempo de diferentes fragmentos geobióticos ancestrales, permitiendo identificar prioridades que preservan la riqueza de especies y de orígenes evolutivos. Por otro lado, los mamíferos son un grupo con una importante connotación cultural en las regiones indígenas de México, donde son utilizados principalmente como alimento y medicina. Dado que México es uno de los países con una correlación estrecha entre su gran diversidad biológica y cultural, el objetivo de esta investigación se centró en la priorización y caracterización ambiental y cultural de NP para la conservación de mamíferos en el centro-sur de México. La priorización de la riqueza de especies de los NP se realizó empleando tres criterios, y los NP Prioritarios (NPP) fueron caracterizados ambiental y culturalmente. A partir de siete grupos de NP integrados por 31 NP y 3 NP que no pertenecieron a ningún grupo, se priorizaron 23 NP. La mayoría de los NPP se localizó sobre la provincia biogeográfica de las Tierras Altas de Chiapas, seguida por la Sierra Madre del Sur, mientras que la Faja Volcánica Transmexicana tuvo el menor número de NPP. En las dos primeras provincias hubo superposición y aglomeración de NPP, específicamente sobre los Altos de Chiapas y la Sierra Juárez. Estos dos sitios parecen ser las áreas geográficas más complejas desde el punto de vista biogeográfico-evolutivo, físico-geográfico y cultural. En términos de conservación, al conservar los NPP, también se protegerá gran cantidad de recursos naturales y culturales.

ABSTRACT The Panbiogeographical Nodes (PN) are relevant contributions of the evolutionary biogeography to the biodiversity conservation, which are interpreted as the spatial-temporal overlapping of different ancestral geobiotic fragments, allowing identify priorities to preserve both species and evolutionary origins richness. On the other hand, mammals are a group with an important cultural connotation in the indigenous regions of Mexico, where they are used mainly as food and medicine. Because Mexico is one of the countries with a close correlation between its great biological and cultural diversities, the aim of this research focused on the prioritization and environmental and cultural characterization of PN for the conservation of mammals in central-southern Mexico. The prioritization of species richness was carried out employing three criteria, and the Prioritized PN (PPN) were environmental and culturally characterized. From the seven groups of PN integrated by 31 PN and 3 PN without group, we prioritized 23 NP. The most of the PPN were located in the Chiapas Highlands biogeographic province, followed by the Sierra Madre del Sur, while the Transmexican Volcanic belt had the lower number of PPN. In the first provinces, there were overlapping and agglomeration of PPN, mainly in the Altos de Chiapas and the Sierra Juárez. These last sites seem to be the geographical areas more complex from biogeographic-evolutionary, physical-geographic, and cultural viewpoints. For conservation, the preservation of these PPN will allow to protect many natural and cultural resources.

Abstract: The volcano rabbit (Romerolagus diazi), endemic to the central-eastern Transmexican Volcanic Belt, is one of the most threatened lagomorphs worldwide. Several factors threaten to decrease its geographical distribution, which is already restricted to the Pelado, Tláloc, Iztaccíhuatl, and Popocatépetl volcanoes. Our study aimed to propose priority areas for the conservation of this rabbit within Iztaccíhuatl-Popocatépetl National Park (IPNP) based on species distribution models. Volcano rabbit presence data were collected through different field sampling techniques and public and private databases. The environmental predictors used to model suitability were obtained from both open-access remote sensors and topographic information. The models’ performance was adjusted by evaluating different sets of variables and data to improve the certainty of the results. We obtained an area of 132.5 km2 within the IPNP potentially occupied by the volcano rabbit and a high suitability area of 7 km2. In addition, four priority conservation polygons for the volcano rabbit were identified within the National Park. We showed that the suitability and potential distribution are not uniform in the park, being the alpine meadow dominated by Muhlenbergia sp., the most suitable area for R. diazi. Therefore, the conservation strategies should focus on preserving these meadows in the prioritized polygons, avoiding tourist and unskilled personnel’s access. This work represents a contribution to the conservation of the volcano rabbit and a theoretical and practical tool for use in the IPNP.

Resumen: El conejo de los volcanes (Romerolagus diazi), endémico del centro-este de la Faja Volcánica Transmexicana, es uno de los lagomorfos más amenazados en todo el mundo. Muchos factores amenazan con disminuir su distribución geográfica, la cual ya está restringida a los volcanes Pelado, Tláloc, Iztaccíhuatl y Popocatépetl. El objetivo de nuestro estudio fue proponer áreas prioritarias para la conservación de este conejo en el Parque Nacional Iztaccíhuatl-Popocatépetl (PNIP), con base en modelos de distribución. Los datos de presencia del conejo de los volcanes fueron colectados a través de diferentes técnicas de muestreo en campo y bases de datos públicas y privadas. Los predictores ambientales usados para modelar idoneidad fueron obtenidos de sensores remotos e información topográfica, ambos de acceso libre. El desempeño de los modelos fue ajustado mediante la evaluación de diferentes conjuntos de variables y datos para mejor la certeza de los resultados. Se obtuvo un área de 132.5 km2 en el PNIP potencialmente ocupado por el conejo de los volcanes y un área de alta idoneidad de 7 km2. Además, se identificaron cuatro polígonos prioritarios para la conservación del conejo de los volcanes dentro del Parque Nacional. Aquí demostramos que la idoneidad y distribución potencial no son uniformes dentro del parque, siendo la pradera alpina dominada por Muhlenbergia sp., el área más idónea para R. diazi. Por lo tanto, las estrategias de conservación deberán enfocarse en preservar esas praderas en los polígonos priorizados, evitando el acceso de turistas y personal no calificado. Este trabajo representa una contribución a la conservación del conejo de los volcanes y una herramienta teórica y práctica para su uso en el PNIP.

Abstract Background: The Balsas Basin (BB) and Trans-Mexican Volcanic Belt (TMVB) provinces stand out for their floristic richness and endemism. Documenting the distribution of its endemic flora will provide elements to assess its sensitivity to the modification of their environment. Questions: Does the distribution analysis of the endemic Magnoliophyta species in Mexico identify areas of endemism in the Morelos state? Does the spatial distribution of these species in Morelos make it possible to identify areas of endemism on a finer scale? Objectives: Identify areas of endemism at a national level and Morelos using Magnoliophyta species endemic to Mexico and occurring in the BB and the TMVB. Species under study: 874 species of Magnoliophyta endemic to Mexico. Study site: Mexico and the state of Morelos. Methods: 13,791 records of 874 Magnoliophyta species were used, and through the NDM/VNDM program an Endemicity Analysis was carried out to identify areas of endemism in the country and the Morelos state. Results: Four areas of endemism located in the center of the country were identified, Morelos being part of them. In Morelos, four areas of endemism were also found, which concentrate 17 % of the endemism used in the analysis. Three areas were located within the TMVB and another in the BB. Conclusions: The flora of Morelos is part of a large area of endemism in central Mexico. The areas of endemism identified in Morelos concentrate species whose conservation should be a priority since they are not registered for the decreed protected natural areas.

Resumen Antecedentes: Las provincias florísticas Cuenca del Balsas (CB) y Faja Volcánica Trans-Mexicana (FVT) coinciden en el estado de Morelos y destacan por su riqueza y endemismo florístico. Documentar la distribución de su flora endémica aportaría elementos para evaluar su sensibilidad a la modificación de su entorno. Preguntas: ¿El análisis de la distribución de especies de Magnoliophyta endémicas de México permite identificar áreas de endemismo en el estado de Morelos? ¿La distribución espacial de estas especies en Morelos posibilita identificar áreas de endemismo a escala fina? Objetivos: Identificar áreas de endemismo a nivel nacional y Morelos utilizando especies de Magnoliophyta endémicas de México y presentes en la CB y la FVT. Especies en estudio: 874 especies de Magnoliophyta endémicas de México. Sitio de estudio: México y Morelos. Métodos: Se analizaron 13,791 registros de 874 especies de Magnoliophyta y utilizando el programa NDM/VNDM se realizó un Análisis de Endemicidad para identificar áreas de endemismo en el país y el estado de Morelos. Resultados: Cuatro áreas de endemismo fueron identificadas en el centro del país, Morelos formó parte de ellas. En Morelos también se encontraron cuatro áreas de endemismo, que concentran 17 % del endemismo empleado en el análisis. Tres áreas se ubicaron dentro de la FVT y otra en la CB. Conclusiones: La flora de Morelos forma parte de una gran área de endemismo en el centro de México. Las áreas de endemismo identificadas en Morelos concentran especies cuya conservación es prioritaria, pues no se registran para las áreas naturales protegidas decretadas.

Abstract Since the 19th century, 2 factors stood out during the studies of the complex species distribution in the central Mexican mountain ranges: the acknowledgment of biotic regions and the congruent distribution of widespread taxa. Such patterns were subsequently confirmed. However, towards the late 19th century and early 20th century, the acknowledgement of species diversity gradients prevailed, explained by the “Holarcticist approach", according to which the dominant species originated in the broad northern areas. The congruent species distribution was revisited in the second half of the 20th century, mainly by Léon Croizat. The complex Mexican biological diversity was now explained as the result of 2 or more convergent biotas. Afterwards, Gonzalo Halffter highlighted the fact that, within this apparently random mixture of species, several taxon assemblages with congruent geographical patterns exist, with their own evolutionary history, overlapping within the same geographical space, despite having different temporal and spatial origins. This work displays a synthesis of the development of his biogeographic ideas, from his initial dispersalist approach to his model of overlapping cenocrons, which contributed to the conception of the Mexican Transition Zone.

Resumen Desde el siglo XIX, 2 aspectos llamaron la atención entre los naturalistas que estudiaron la compleja distribución de especies en las montañas mexicanas: el reconocimiento de regiones bióticas y la distribución congruente de taxones de distribución amplia. Dichos patrones fueron confirmados posteriormente. Sin embargo, a finales del siglo XIX y en la primera mitad del siglo XX, predominaron los estudios sobre el reconocimiento de gradientes de diversidad de especies, los cuales se explicaron bajo el llamado "enfoque Holarticista", según el cual las especies dominantes surgían en las extensas áreas septentrionales. La distribución congruente de especies fue retomada nuevamente durante la segunda mitad del siglo XX, principalmente por Léon Croizat. La compleja diversidad biológica de México se explicó ahora como resultado de la convergencia de 2 diferentes biotas. Posteriormente, Gonzalo Halffter destacó que, dentro de esa mezcla de especies aparentemente azarosa, existen varios conjuntos de taxones con patrones de distribución congruentes superpuestos en el mismo espacio geográfico, aunque con orígenes temporales y espaciales distintos. Aquí se hace una síntesis del desarrollo de las ideas biogeográficas de Halffter, desde su dispersalismo inicial hasta su modelo de cenocrones superpuestos, las cuales han contribuido significativamente al concepto de la llamada Zona de Transición Mexicana.

Resumo A biogeografia evolutiva visa descobrir padrões biogeográficos exibidos por táxons de plantas e animais e avaliar as mudanças históricas que moldaram a montagem de biotas. Uma dessas biotas é encontrada na região neotropical, descrita, delimitada e regionalizada por vários autores desde o século XIX. Importantes contribuições foram feitas por vários mastozoologos, que identificaram padrões de distribuição geográfica de mamíferos das Américas e contribuíram para diferentes esquemas de regionalização. As regionalizações biogeográficas são baseadas na identificação de táxons endêmicos ou característicos, constituindo hierarquias bióticas naturais que sintetizam a história evolutiva/ecológica das áreas. De acordo com a regionalização biogeográfica mais recente,a região neotropical é composta por três sub-regiões, duas zonas de transição, sete domínios e 54 províncias.

Abstract Evolutionary biogeography aims to discover biogeographic patterns exhibited by plant and animal taxa and to assess the historical changes that have shaped the assembly of biotas. One of these biotas is found in the Neotropical region, which has been described, delimited and regionalized by several authors since the 19th century. Important contributions have been made by several mammalogists, who have identified geographic distributional patterns of mammals of the Americas and have contributed to different schemes of regionalization. Biogeographic regionalizations are based on the identification of endemic or characteristic taxa, constituting natural biotic hierarchies that synthesize the evolutionary/ecological history of the areas. According to the most recent biogeographic regionalization, the Neotropical region is composed by three subregions, two transition zones, seven dominions and 54 provinces.

The Mexican Mountain Component (MMC) includes six biogeographical provinces. In this manuscript, we propose to use endemic taxa as surrogates to prioritize for conservation areas of the MMC. We use the distribution of 24 endemic mammals to prioritize conservation sites in the MMC and to evaluate the current Mexican system of protected natural areas (PNA). We used species distribution models and the software ConsNet 2.0 to prioritize areas for conservation, evaluating two algorithms (the representation maximization problem, and the area minimization problem) and two different representation targets (10% and 25%) of the distributional area of endemic taxa. In addition, we considered the effects of including existing PNA and/or excluding areas with altered vegetation. The representation maximization problem including current PNA was ineffective for reaching conservation targets. Meanwhile, all area minimization problems allowed us to prioritize areas reaching the targets of surrogates. In particular, a strategy that considers area minimization problem using a target of 10% of the distribution of surrogates, including PNA and excluding the altered vegetation, was the most favorable for maintaining the distributional patterns of the endemic mammals. This solution proposes the protection of a total of 37,460 km2, covering areas with altitude above 2,400 m located mainly in the Sierra Madre Occidental, the Transmexican Volcanic Belt, and provinces of the Sierra Madre del Sur. A prioritization strategy based on the distribution of endemic mammals as surrogates can help to maintain the distributional patterns of endemism of the Mexican biota.

El Componente Mexicano de Montaña (CMM) ocupa los principales sistemas montañosos de México, incluyendo seis provincias biogeográficas. En este manuscrito, proponemos que los taxones endémicos pueden ser utilizados para priorizar áreas de conservación en el CMM. Se priorizaron sitios de conservación con base en la distribución de 24 mamíferos endémicos; seguidamente se evaluó el sistema de áreas naturales protegidas (ANP) de México, a través de la representación de los mamíferos endémicos. Se utilizaron modelos de distribución de especies y el software ConsNet 2.0 para priorizar áreas de conservación, empleando dos algoritmos: el problema de máxima representación y el problema de área mínima. Además, se utilizaron dos metas de representación: 10% y 25% del área de distribución de las especies endémicos. Además, se consideraron las ANP existentes y se excluyeron áreas de vegetación alterada para algunos ejercicios. El problema de representación máxima, incluyendo las ANP actuales, fue ineficaz para alcanzar las metas de conservación. Mientras, todos los problemas de área mínima permitieron priorizar áreas que alcanzan las metas de los subrogados. En particular, la estrategia que considera el problema de área mínima con un objetivo del 10% de la distribución de los subrogados (incluidas las ANP y excluyendo la vegetación alterada) puede ayudar a mantener los patrones de distribución de endemismo en la biota mexicana. Esta estrategia incluye 37,460 km2, cubriendo áreas por encima de los 2,400 metros y que se encuentran principalmente en la Sierra Madre Occidental, la Faja Volcánica Transmexicana, y las provincias de la Sierra Madre del Sur. Una estrategia basada en áreas priorizadas en función de los mamíferos endémicos como subrogados puede ayudar a mantener los patrones de distribución de endemismo de la biota mexicana.

ABSTRACT Quantitative evaluations of species distributional congruence allow evaluating previously proposed biogeographic regionalization and even identify undetected areas of endemism. The geographic scenery of Northwestern Argentina offers ideal conditions for the study of distributional patterns of species since the boundaries of a diverse group of biomes converge in a relatively small region, which also includes a diverse fauna of mammals. In this paper we applied a grid-based explicit method in order to recognize Patterns of Distributional Congruence (PDCs) and Areas of Endemism (AEs), and the species (native but non-endemic and endemic, respectively) that determine them. Also, we relate these distributional patterns to traditional biogeographic divisions of the study region and with a very recent phytogeographic study and we reconsider what previously rejected as 'spurious' areas. Finally, we assessed the generality of the patterns found. The analysis resulted in 165 consensus areas, characterized by seven species of marsupials, 28 species of bats, and 63 species of rodents, which represents a large percentage of the total species (10, 41, and 73, respectively). Twenty-five percent of the species that characterize consensus areas are endemic to the study region and define six AEs in strict sense while 12 PDCs are mainly defined by widely distributed species. While detailed quantitative analyses of plant species distribution data made by other authors does not result in units that correspond to Cabrera's phytogeographic divisions at this spatial scale, analyses of animal species distribution data does. We were able to identify previously unknown meaningful faunal patterns and more accurately define those already identified. We identify PDCs and AEs that conform Eastern Andean Slopes Patterns, Western High Andes Patterns, and Merged Eastern and Western Andean Slopes Patterns, some of which are re-interpreted at the light of known patterns of the endemic vascular flora. Endemism do not declines towards the south, but do declines towards the west of the study region. Peaks of endemism are found in the eastern Andean slopes in Jujuy and Tucumán/Catamarca, and in the western Andean biomes in Tucumán/Catamarca. The principal habitat types for endemic small mammal species are the eastern humid Andean slopes. Notwithstanding, arid/semi-arid biomes and humid landscapes are represented by the same number of AEs. Rodent species define 15 of the 18 General Patterns, and only in one they have no participation at all. Clearly, at this spatial scale, non-flying mammals, particularly rodents, are biogeographically more valuable species than flying mammals (bat species).

RESUMEN Las evaluaciones cuantitativas de congruencia distribucional de las especies permiten comparar regionalizaciones biogeográficas propuestas previamente e incluso identificar áreas de endemismo que no han sido detectadas. El escenario geográfico del Noroeste Argentino ofrece condiciones ideales para el estudio de patrones de distribución de especies. En este artículo aplicamos un método explícito basado en cuadrículas con el objetivo de reconocer Patrones de Congruencia Distribucional (PDCs) y Áreas de Endemismo (AEs), así como las especies (nativas pero no endémicas y endémicas, respectivamente) que las determinan, para examinar las relaciones de las especies de micromamíferos con las principales unidades ambientales. Adicionalmente, relacionamos estos patrones distribucionales con las divisiones biogeográficas tradicionales de la región estudiada y con un estudio fitogeográfico muy reciente y reconsideramos lo que previamente rechazamos como 'áreas espurias'. Finalmente, evaluamos la generalidad de los patrones encontrados. El análisis resultó en 165 áreas consenso, caracterizadas por siete especies de marsupiales, 28 especies de murciélagos y 63 especies de roedores, lo que representa un gran porcentaje del total de especies (10, 41 y 73, respectivamente). Veinticinco por ciento de las especies que caracterizan las áreas consenso son endémicas a la región estudiada y definen seis AEs en sentido estricto, mientras que 12 PDCs están principalmente definidos por especies ampliamente distribuidas. Mientras que los análisis cuantitativos de la distribución de especies de plantas no resultan en unidades que coincidan con las divisiones fitogeográficas de Cabrera a esta escala espacial, los análisis de la distribución de especies animales muestran patrones que sí se corresponden con tales divisiones. Identificamos patrones de distribución de la fauna significativos y definimos más adecuadamente aquellos ya identificados. Identificamos PDCs y AEs que conforman los Patrones de las Pendientes Andinas del Este, los Patrones Andinos Altos del Oeste y los Patrones de las Pendientes Andinas Este y Oeste Fusionados, algunos de los cuales son re-interpretados a la luz de patrones conocidos de la flora vascular endémica. El endemismo no declina hacia el sur, pero sí hacia el oeste de la región estudiada. Los picos de endemismo se encuentran en las pendientes del este de los Andes en Jujuy y Tucumán/Catamarca, y en los biomas andinos del oeste en Tucumán/Catamarca. El tipo de hábitat principal para las especies endémicas de mamíferos pequeños está en las pendientes húmedas del este de los Andes. A pesar de esto, los biomas áridos y semiáridos y los paisajes húmedos están representados por el mismo número de AEs. Las especies de Rodentia definen 15 de los 18 Patrones Generales (GPs), y sólo en uno de ellas no participaron. Claramente, a esta escala espacial, los mamíferos no voladores, particularmente los roedores, son biogeográficamente más valiosos que los mamíferos voladores.

La identificación de las áreas de endemismo es un paso fundamental en los análisis de biogeografía evolutiva. Las áreas de endemismo han sido definidas por la congruencia de dos o más áreas de distribución, en donde se asume de manera general que los taxones endémicos tienen una respuesta geográfica similar a factores históricos y ambientales. Los mamíferos tienen alta diversidad en el Neotrópico y muchos de ellos han evolucionado en conjunto con esta región biogeográfica. Sin embargo, hay pocas hipótesis de áreas de endemismo que puedan ser relacionadas con la evolución de los mamíferos en el Neotrópico. En este estudio se identificaron las áreas de endemismo de los mamíferos neotropicales a partir del análisis de una matriz de 2052 taxones (familias, géneros y especies). Para ello se aplicó una búsqueda de áreas de endemismo con el método de Análisis de Endemicidad a una cuadrícula de 2° latitud-longitud. Se identificaron 101 áreas de endemismo y 498 taxones endémicos, las áreas coincidieron parcialmente con 65 patrones biogeográficos identificados por otros autores. La región Neotropical está compuesta por nueve áreas de endemismo y mostró múltiples límites, que sugieren un patrón dinámico. Se identificaron dos áreas complejas de intercambio biótico que coincidieron con las zonas de transición Mexicana y Sudamericana. La congruencia de las áreas de endemismo de mamíferos con otros esquemas biogeográficos sugiere que estas áreas han sido formadas tanto por factores históricos como ecológicos. Por otra parte, las incongruencias de las áreas de endemismo soportan un sistema biogeográfico no jerarquizado.

The identification of areas of endemism is an essential step in analyses of evolutionary biogeography. Areas of endemism have been defined by the congruency of two or more distributional areas, where there is a general assumption that the endemic taxa have a similar geographic response to historical and environmental factors. Mammals are highly diverse in the Neotropics, and most of them have evolved together with that biogeographical region. However, there are few hypotheses of areas of endemism that may be related with the evolution of the mammals in the Neotropics. We analyzed a matrix of 2052 taxa (families, genera and species) to identify the areas of endemism of the Neotropical mammals. The search of areas of endemism was performed using the Analysis of Endemicity method in a grid of 2° latitude -longitude. The analysis resulted in 101 areas and 498 endemic taxa, the areas partially matched with 65 biogeographical patterns previously identified by other authors. The Neotropical region is composed of nine areas of endemism and showed multiples boundaries, these characteristics suggest a dynamic pattern. Two complex areas of biotic interchange corresponded with the Mexican and Southamerican transitional zones. On one side, the congruence of areas of endemism of mammals with other biogeographical patterns suggests that historical and ecological factors have shaped the structure of those areas. On the other side, the incongruence of some areas of endemism supports a biogeographical system without hierarchy.

There are some analyses about the impact of climatic change in the distribution of Mexican land mammals. However, this impact has not been analyzed on areas of endemism. For this reason, the aim of this analysis was to determine the climate change effects in the patterns of endemism of the mammals of Mexico, regarding the climatic differences between 2 time periods, present time (1961-1990) and future time (2080-2099). For this purpose, 405 species distribution models of the Mexican land mammals were obtained applying a maximum entropy algorithm (MaxEnt), and using their projections under climate scenario A2 according to 3 general circulation models. Later, an Endemicity Analysis was performed in order to identify areas of endemism and their endemic taxa. Twenty-three areas of endemism in the present time were identified, while 14-16 areas of endemism were identified for the future time. Finally, a comparison between present and future time is presented, using spatial analysis and measuring vulnerability of the areas of endemicity with a relative vulnerability factor. Loss of patterns of endemism, geographic displacement, surfaces reduction and change in species composition of the areas of endemism show the negative impact that global warming may cause on the endemism patterns.

Existen algunos análisis acerca del impacto del cambio climático en la distribución de los mamíferos terrestres de México. Sin embargo, los impactos en las áreas de endemismo no han sido analizados. Por esto, el objetivo de este análisis fue determinar los efectos del cambio climático en los patrones de endemismo de los mamíferos de México, dado las diferencias climáticas entre 2 períodos, el presente (1961-1990) y el futuro (2080-2099). Para ello, se obtuvieron 405 modelos de distribución de especies de los mamíferos terrestres de México, aplicando un algoritmo de máxima entropía (MaxEnt), y haciendo una proyección futura bajo el escenario climático A2 de acuerdo a 3 modelos de circulación general. Posteriormente, se realizó un análisis de endemicidad para identificar las áreas de endemismo y sus taxones endémicos. Se identificaron 23 áreas de endemismo en el presente, mientras que en las proyecciones futuras se obtuvieron de 14 a 16. Por último, se presenta una comparación entre los 2 periodos usando un análisis espacial y midiendo la vulnerabilidad de las áreas de endemismo con un factor relativo de vulnerabilidad. La pérdida de patrones de endemismo, el desplazamiento geográfico, la reducción de superficies y el cambio en la composición de especies de las áreas de endemismo, muestran el impacto negativo que puede provocar el calentamiento global en los patrones de endemismo.

Los esfuerzos globales para digitalizar los datos de ocurrencia de la biodiversidad en colecciones, museos y otras instituciones han estimulado el desarrollo de herramientas para mejorar el conocimiento y conservación de la biodiversidad. La “Global Biodiversity Information Facility” GBIF permite el acceso a más de 321 millones de registros, alojados en 379 instituciones. Los murciélagos neotropicales son un grupo muy diverso y especializado y la información geográfica del grupo se ha incrementado desde hace unos años, pero son pocos los reportes acerca del tema. El objetivo de este estudio fue analizar el número de registros disponibles en GBIF de los murciélagos neotropicales de 21 países de América. Por lo tanto, se evaluó la consistencia del nombre científico y la calidad geográfica a escala de país. Además, se evaluaron vacíos de información sobre una grilla de 1° latitud y 1° longitud. Hubo cerca de 1/2 millón de registros, de los cuales el 58% no incluyeron coordenadas geográficas; el 52% pasaron las dos evaluaciones. Se estimó que el 54% del área geográfica analizada no tiene registros; los vacíos están en centros de biodiversidad como la Amazonía y la Patagonia. En conclusión nuestros resultados sugieren que los datos disponibles en GBIF tienen sesgos geográficos y en los nombres científicos. Los datos de GBIF representan parcialmente las riquezas de murciélagos, además los principales vacíos de información se encuentran en América del Sur.

The global effort to digitize biodiversity occurrence data from collections, museums and other institutions has stimulated the development of important tools to improve the knowledge and conservation of biodiversity. The Global Biodiversity Information Facility (GBIF) enables and opens access to biodiversity data of 321 million of records, from 379 host institutions. Neotropical bats are a highly diverse and specialized group, and the geographic information about them is increasing since few years ago, but there are a few reports about this topic. The aim of this study was to analyze the number of digital records in GBIF of Neotropical bats with distribution in 21 American countries, evaluating their nomenclatural and geographical consistence at scale of country. Moreover, we evaluated the gaps of information on 1° latitude x 1° longitude grids cells. There were over 1/2 million records, but 58% of them have no latitude and longitude data; and 52% full fit nomenclatural and geographic evaluation. We estimated that there are no records in 54% of the analyzed area; the principal gaps are in biodiversity hotspots like the Colombian and Brazilian Amazonia and Southern Venezuela. In conclusion, our study suggests that available data on GBIF have nomenclatural and geographic biases. GBIF data represent partially the bat species richness and the main gaps in information are in South America.

We evaluated the relevance of threshold selection in species distribution models on the delimitation of areas of endemism, using as case study the North American mammals. We modeled 40 species of endemic mammals of the Nearctic region with Maxent, and transformed these models to binary maps using four different thresholds: minimum training presence, tenth percentile training presence, equal training sensitivity and specificity, and 0.5 logistic probability. We analyzed the binary maps with the optimality method in order to identify areas of endemism and compare our results regarding previous analyses. The majority of the species tend to have very low values for the minimum training presence, whereas most of the species have a value of the tenth percentile training presence around 0.5, and the equal training sensitivity and specificity was around 0.3. Only with the tenth percentile threshold we recovered three out of the four patterns of endemism identified in North America, and detected more endemic species. The best identification of areas of endemism was obtained using the tenth percentile training presence threshold, which seems to recover better the distributional area of the mammals analyzed.

Evaluamos la relevancia de la selección del umbral en los modelos de distribución de especies en la delimitación de las áreas de endemismo, usando como un caso de estudio a los mamíferos de América del Norte. Modelamos 40 especies de mamíferos endémicos de la región Neártica con Maxent, y transformamos esos modelos a mapas binarios usando cuatro umbrales diferentes: presencia mínima de entrenamiento, percentil diez de la presencia de entrenamiento, igual sensibilidad y especificidad de entrenamiento, y probabilidad logística de 0.5. Los mapas binarios los analizamos con el método de optimación con el objeto de identificar áreas de endemismo y comparar nuestros resultados con estudios previos. La mayoría de las especies mostró tendencias hacia valores muy bajos de la presencia mínima de entrenamiento, mientras que la mayoría tuvo un valor del percentil diez de la presencia de entrenamiento alrededor de 0.5, y de igual sensibilidad y especificidad de entrenamiento alrededor de 0.3. Únicamente con el percentil diez de la presencia de entrenamiento se recuperaron tres de los cuatro patrones de endemismo identificados para América del Norte y se detectaron más especies endémicas. La identificación de áreas de endemismo más eficiente se obtuvo usando el umbral del percentil diez de la presencia de entrenamiento, el cual parece recuperar mejor las áreas de distribución de los mamíferos analizados.